E fshehur mes të gjitha lajmeve për COVID-19, uraganet dhe zgjedhjet presidenciale, mund të keni humbur një nga lajmet më të rëndësishme të vitit.
Në qendër të kampusit të saj në Gainesville, Universiteti i Floridës po ndërton superkompjuterin më të fuqishëm të inteligjencës artificiale në arsimin e lartë në SHBA. Ky ka qenë një lajm i madh në UF, pasi do të krijojë mundësi të reja emocionuese për fakultetin, studentët dhe studiuesit. Por çfarë do të thotë për kultivuesit dhe palët e interesuara në Florida?
Inteligjenca artificiale është aftësia e një sistemi kompjuterik për të njohur modele, për të kuptuar gjuhën, për të mësuar nga përvoja, për të zgjidhur probleme dhe për të kryer detyra komplekse. Me fjalë të tjera, është aftësia e një makine për të menduar si truri i njeriut, por për ta bërë këtë më shpejt, më saktë dhe në një shkallë masive.
Nëse jeni kultivues, ju kujdeseni për çdo bimë dhe çdo kafshë në fermën tuaj. Duke pasur parasysh kohën dhe fuqinë punëtore të mjaftueshme në dispozicionin tuaj, ju do të shqyrtoni çdo bimë dhe kafshë, duke i dhënë secilës burimet e sakta të nevojshme për të rritur potencialin e tyre maksimal. Inteligjenca artificiale ju lejon të bëni pikërisht këtë, duke vënë në sy miliona variabla dhe duke koordinuar sasi të mëdha të dhënash në çast dhe me saktësi të saktë.
AI kërkon një sasi masive të fuqisë kompjuterike. Kjo është arsyeja pse partneriteti i UF me NVIDIA dhe studenti i UF-së Chris Malachowsky dhurata e superkompjuterit prej 70 milionë dollarësh, i quajtur HiPerGator, është një mjet kaq i rëndësishëm për bujqësinë.
Për t'ju dhënë një ide mbi kapacitetin e sistemit të ri kompjuterik HiPerGator 3.0 të UF-së, nëse çdo student i UF-së që bën detyrat e shtëpisë, çdo anëtar i fakultetit dhe shkencëtar që kryen kërkime, çdo objekt që funksionon logjistikën dhe çdo zyrë buxhetore që ka numra të shtypur, të gjithë përdorin HiPerGator në të njëjtën kohë. do të shfrytëzonte vetëm rreth 15 për qind të kapacitetit të tij të plotë.
Çfarë mund të bëjë me 85 përqind të tjerë? Këtë e vendosim të gjithë ne.
Këtu në UF/IFAS ne jemi të ngazëllyer për mundësitë e aplikimit të AI për të zgjidhur problemet e përditshme që lidhen me mbështetjen e industrisë bujqësore të Floridës, ushqyerjen e popullsisë në rritje të botës dhe përdorimin e burimeve natyrore në mënyrë të qëndrueshme. AI ka premtimin të avancojë ndjeshëm aftësinë tonë për të forcuar sistemet e zinxhirit ushqimor, zhvillimin e mbarështimit të saktë të bimëve dhe kafshëve, aplikimin e robotikës në operacionet ushqimore dhe bujqësore, gjurmimin e vendndodhjes dhe përhapjes së dëmtuesve dhe patogjenëve dhe mbledhjen e të dhënave për shërbimet e agroekosistemeve.
Në fakt, UF/IFAS tashmë ka aplikuar AI për të përmirësuar prodhimin bujqësor për shumë vite. HiPerGator do të shërbejë për të super-rritur këto përpjekje dhe për të sjellë burime të reja për të rritur aftësitë e AI për të ndihmuar kultivuesit e Floridës të jenë më produktivë dhe të kursejnë burime. Më poshtë janë vetëm disa nga fushat ku UF/IFAS Extension po i ndihmon kultivuesit e Floridës të aplikojnë kërkime të AI në prodhimin e tyre.
Agrume
Yiannis Ampatzidis dhe ekipi i tij hulumtues në Florida REC kanë zhvilluar një softuer të bazuar në AI të quajtur Agroview për të analizuar dhe vizualizuar të dhënat e mbledhura nga UAV-të ose dronët. Në vend të kontrolleve në vend, UAV-të mund të marrin imazhe të mijëra bimëve individuale dhe t'i ngarkojnë ato në një softuer të bazuar në renë kompjuterike që analizon të dhënat për të aksesuar cilësitë, sasitë dhe faktorët ose ndikimet e bimëve. Softueri ka një gamë të gjerë aplikimesh për bujqësinë e Floridës, duke përfshirë industrinë tonë ikonike të agrumeve. I zhvilluar për të ndihmuar prodhuesit të kujdesen më mirë për të korrat e tyre duke kursyer gjithashtu para, Agroview është një risi kaq revolucionare sa që së fundmi fitoi çmimin e shpikjes së vitit të UF-së.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Badiava
Përcaktimi i pjekurisë së farës së kikirikut aktualisht kërkon heqjen e bykëve nga mostrat e provës dhe bërjen e një vlerësimi subjektiv bazuar në ngjyrën e farës. Tani kryetarja e Departamentit të Agronomisë Diane Rowland dhe ekipi i saj kërkimor kanë zhvilluar një metodë duke përdorur imazhe hiperspektrale dhe AI për të përcaktuar cilësinë e farës së kikirikut përmes bykut, duke lejuar fermerët e kikirikut të zgjedhin farat e pjekura me saktësi shumë më të madhe dhe më pak shpenzime kohe dhe punë.