Kultivuesit e luleshtrydheve tani kanë një mjet aplikacioni falas për telefonat inteligjentë për të parashikuar mbulimin me spërkatje për të luftuar dëmtuesit e tillë si marimangat e merimangës me dy pika, insektet lygus dhe fletërolluesit, falë një projekti tre-vjeçar bashkëpunues që përfshin entomologun bujqësor UC Davis Kristian Nansen dhe disa diploma të shkencave kompjuterike në UC Davis.
"Shumë variabla dihet se ndikojnë në mbulimin aktual të spërkatjes në fushat e mbjella," tha Nansen, një profesor i asociuar në Departamentin e Entomologjisë dhe Nematologjisë në UC Davis. “Këto përfshijnë shpejtësinë e traktorit, grykat e spërkatjes, vëllimin e spërkatjes, lartësinë e bumit, ndihmësit dhe kushtet e motit. Por cilat janë më të rëndësishmet? Dhe a ka ndërveprime të mundshme midis disa prej këtyre variablave?”
Përmes Spray i zgjuar, një aplikacion i krijuar si për telefonat iOS ashtu edhe për Android, kultivuesit mund të optimizojnë dhe të kryejnë kontrollin e cilësisë së aplikacioneve të spërkatjes së pesticideve në fushat e tyre me luleshtrydhe, tha Nansen.
Majori i shkencave kompjuterike Krishna Chennapragada, tani një student i diplomuar, nisi programimin dhe dizajnin fillestar, rreth 500 orë para diplomimit të tij. Ekipi i sotëm, përveç Nansen, përbëhet nga rekrutët Gabriel Del Villar, i diplomuar në shkenca kompjuterike në vitin 2019, dhe Alexander Recalde, një diplomë e lartë në shkenca kompjuterike. Së bashku ata kanë grumbulluar rreth 400 orë në projekt.
"Projekti është me të vërtetë multidisiplinar," tha Nansen, duke shtuar "Një nga gjërat më të mira të UC Davis është se barrierat midis kolegjeve janë shumë, shumë të cekëta."
Shkencëtarët kompjuterikë "nuk kanë përvojë në bujqësi, por ata janë vërtet të interesuar për projektin dhe mënyrën se si ata mund të kontribuojnë në prodhimin e qëndrueshëm të ushqimit," tha Nansen, duke shtuar "Ata janë vërtet shumë të mirë. Ne kemi nevojë për njerëz me aftësitë e tyre dhe puna që ata po bëjnë gjithashtu pasuron karrierën e tyre.”
Aplikacioni Smart Spray, thanë ata, lejon një përdorues të parashikojë mbulimin e spërkatjes në skenarë të ndryshëm operativë, duke përfshirë llojin e grykave, vëllimin e spërkatjes dhe shpejtësinë e traktorit, si dhe të dhënat e motit, si temperatura, lagështia relative dhe era. Një pjesë kyçe e procesit: përdoruesi vendos një kartë të ndjeshme ndaj ujit në fushë përpara një aplikacioni me spray, e fotografon dhe e ngarkon në aplikacion.
“Nëse jeni kultivues, mund të prisni që kur të dilni për të spërkatur, sa më shumë të dalë nga hunda, aq më mirë do të keni mbulim,” tha Nansen. “Por, për shembull, nëse era është shumë e fortë, njerëzimi relativ është shumë i ulët, presioni është shumë i lartë, ose jeni duke ecur shumë shpejt – edhe kur jeni duke spërkatur vëllime të mëdha – mund të keni mbulim shumë të dobët dhe është e kushtueshme. Spërkatja e tepërt mund të arrijë edhe në fusha të tjera ose në zhvillime urbane të afërta për shkak të të ashtuquajturit "shpërthimi i spërkatjes".
"Në mënyrë tipike, një kultivues do të spërkasë 100 deri në 150 gallon për acre kur ai ose ajo spërkat," shpjegoi Nansen. Karta e ndjeshme ndaj ujit është e verdhë, por kodon blu kur ndërvepron me lagështinë. "Këto karta kanë qenë rreth një kohë të gjatë," tha ai. “Ato kushtojnë rreth 1 dollarë për kartë, jo të lira. Por është e lirë kur shpenzoni mijëra dollarë për të kontrolluar dëmtuesit. Dhe kompanitë e pesticideve mund të paguajnë për kartat.”
"Thuaj se doni të parashikoni mbulimin tuaj përpara se të spërkatni sonte ose nesër," shpjegoi Nansen. “Shikoni kushtet e motit; cili është parashikimi? Atëherë si do ta bëni këtë? Po sikur të spërkatni 100 gallona dhe dëshironi të ecni dy milje në orë. Ju futni të dhënat – dhe të gjitha të dhënat e tjera të zbatueshme – në aplikacionin Smart Spray. Ai do të parashikojë mbulimin që do të merrni me nëntë hundë të ndryshme. Këto janë grykat që përdor kultivuesi tipik i luleshtrydheve, një numër që ne e bazuam në pothuajse 3000 spërkatje eksperimentale gjatë tre viteve. Pra, ne bëmë shumë detyra shtëpie për këtë, për shembull - pajisje të ndryshme spërkatëse, madhësi të ndryshme të korrave, ndarje të ndryshme të bimëve dhe në kushte të ndryshme moti. Ne mbuluam të gjitha vargjet që mund të mendonim. Ne mblodhëm ujin dhe të dhënat operative dhe bëmë analizën e progresionit (për modelimin).
"Duke përdorur këtë parashikim, ju mund t'i jepni një emër, të themi Fushën 6, dhe ta përdorni atë nga baza e të dhënave," tha Nansen. “Ka të bëjë me kontrollin e cilësisë. Është një mjet për të parashikuar dhe bërë kontrollin e cilësisë. Ai fuqizon kultivuesin dhe gjithashtu spërkatësin për të bërë një punë më të mirë. Për shembull, nëse kushtet janë të këqija dhe aplikacioni tregon se spërkatja do të jetë vetëm 20 për qind efektive, nuk duhet të spërkatni.”
"Spray i zgjuar nuk është vetëm - është fungicide, herbicide dhe çdo gjë që dëshironi të spërkatni," vuri në dukje Nansen. “Ky aplikacion është zhvilluar për luleshtrydhet; nëse do të përdorej për sojë, qepë dhe lakër, do të ishte prapë e dobishme, por saktësia do të ishte e pafuqishme.” Aplikacionet në pritje: bajame, fëstëkë dhe domate.
Shkencëtarët e kompjuterave kënaqen duke punuar në projekt. Recalde mori pjesë në një takim të spërkatësve të Bregut Qendror për të folur rreth aplikacionit. “Dëgjova 'Oh, uau, dukesh kaq i ri!' kujtoi ai. “Më pas u treguam për këtë mjet të dobishëm, mënyra të ndryshme se si teknologjia mund të aplikohet në bujqësi. Ata ishin vërtet të interesuar se si teknologjia mund të përmirësojë atë që ata po bëjnë.”
Del Villar, interesat e kompjuterit të të cilit përfshijnë gjithashtu mësimin e të rinjve se si të kodojnë, tha se ai mezi pret ta bëjë aplikacionin Smart Spray edhe më të mirë dhe më të dobishëm. Duke folur rrjedhshëm në spanjisht, si dhe në anglisht, ai planifikon ta përkthejë aplikacionin në spanjisht. Përkthime në gjuhë të tjera janë gjithashtu në punë.
Tani ekipi po kërkon reagime për të përmirësuar aplikacionin. "Ne shpresojmë që kultivuesit ta përqafojnë atë," tha Nansen, "dhe të na ndihmojnë të gjejmë mënyra për ta përmirësuar atë."
Një reagim nga Eric Flora, zhvillim global i fushës dhe menaxher i Crop Enhancement, Inc., Paso Robles: “Unë mendoj se Smart Spray është një mjet shumë i dobishëm për kultivuesit dhe këshilltarët si një udhëzues për të zgjedhur këshilla për spërkatje, vëllimet e spërkatjes, shpejtësinë e traktorit dhe faktorë të tjerë të rëndësishëm për të maksimizuar mbulimin e spërkatësit. Përdorimi i kartave me spërkatje është mënyra më e mirë dhe më e thjeshtë për të ditur, nëse jeni duke depërtuar kudo në tendë, objektivi juaj i dëmtuesve është problem – vendosja e kartave ku dëmtuesit specifikë sulmojnë hostin jep informacionin më të mirë.”
Grantet shtetërore, federale dhe të industrisë, duke përfshirë Komisionin e Luleshtrydheve të Kalifornisë dhe Iniciativën e Kërkimit të Lulekulturës dhe Fidanishteve (FNRI) të Shërbimit të Kërkimeve Bujqësore të Departamentit të Bujqësisë të SHBA-së, ndihmojnë në financimin e projektit.
Sipas Komisionit të Strawberry, Kalifornia rrit rreth 88 për qind të luleshtrydheve të vendit në afërsisht 34,000 hektarë përgjatë bregut të Kalifornisë. Luleshtrydhet janë të disponueshme gjatë gjithë vitit në Kaliforni.
Në mbarë vendin, prodhimi i luleshtrydheve të freskëta është mesatarisht 50,000 paund për acre çdo sezon. Rreth 300 kultivues të luleshtrydheve vijnë nga pesë zona të ndryshme të Kalifornisë: Watsonville/Salinas, Santa Maria, Oxnard, Orange County/San Diego dhe Central Valley. Ato përfshijnë familje bujqësore me shumë breza që rritin luleshtrydhe organike dhe konvencionale.
Për më shumë informacion mbi aplikacionin Smart Spray, aksesoni manualin në https://bit.ly/2q3lsL3 ose kontaktoni Nansen në chrnansen@ucdavis.edu ose 530-752-2728.
- Kathy Keatley Garvey, UC Davis
Foto në krye: Ekipi i Smart Spray: shkencëtari kompjuterik Gabriel Del Villar; entomologu bujqësor Christian Nansen dhe shkencëtari/student kompjuterik Alexander Recalde. Foto: Kathy Keatley Garvey