Sipas një raporti nga IQ nga Intel, teknologjitë e zinxhirit të ushqimit të ftohtë si vizioni kompjuterik, inteligjenca artificiale dhe analiza e të dhënave po gjurmojnë prodhimet e freskëta nga ferma tek kamionët në dyqane në një përpjekje për të reduktuar mbetjet ushqimore.
Në momentin që një luleshtrydhe mblidhet në fushë, ajo fillon të kalbet. Nga atje, është një garë për t'i ofruar konsumatorit të freskët. Kjo ishte më e lehtë disa breza më parë, kur shumica e njerëzve punonin në bujqësi dhe jetonin afër prodhimit të ushqimit. Shpërndarja e ushqimit sot është më komplekse pasi më shumë konsumatorë mbështeten te supermarketet për të marrë ushqim.
Sot, shpërndarja e ushqimit që prishet mbështetet në atë që njihet si zinxhiri i ftohjes ushqimore. Kjo shpërndarje jashtëzakonisht komplekse e ushqimit nga ferma në pirun mbështetet në maksimizimin e cilësisë dhe jetëgjatësisë së të korrave.
Shtimi i inteligjencës artificiale (AI), vizionit kompjuterik dhe informatikës cloud në inspektimet e ushqimit, kamionët dhe ftohjen po sjell efikasitet në logjistikën e ushqimit.
"Qëllimi është i drejtpërdrejtë dhe mjaft i thjeshtë," tha Dan Hodgson, një partner me Linn Grove Ventures, një grup kapitalesh bujqësore me bazë në Fargo, Dakota e Veriut. “Mjedisi rreth asaj kulture, qoftë në kamion apo aeroplan, duhet të jetë i duhuri gjatë gjithë udhëtimit të tij – është në udhëtimin ku bëhet kompleks.”
Mbajtja e luleshtrydheve në temperaturën, lagështinë dhe rrjedhën e duhur të ajrit është vetëm një problem. Fruti gjithashtu duhet të dorëzohet në tregjet e duhura në sasitë e duhura në ditët e duhura, ku do të blihet në të vërtetë.
"Menaxhimi i cilësisë do të thotë të menaxhosh shumë njerëz të ndryshëm në çdo fazë të shpërndarjes dhe shpejtësive të ndryshme me të cilat ndodh," shtoi Hodgson.
"Sensorët dhe kompjuteri në renë kompjuterike po ndihmojnë për t'u marrë me të vërtetë."
Kjo është ajo ku një aplikacion smartphone për inspektorët e ushqimit mund të ndihmojë, sipas AgShift, një firmë agtech AI në Santa Clara, Kaliforni. Kompania përdor algoritme për të ndihmuar me inspektimin e ushqimit në faza të ndryshme të shpërndarjes.
“Le të themi se po shohim 20 luleshtrydhe,” tha Miku Jha, CEO i AgShift. “Dy inspektorë të ndryshëm mund të kthehen me dy rezultate të ndryshme. Ajo që bën teknologjia është të ndihmojë ata inspektorë të bëjnë vëzhgime më objektive.”
Fotografimi i prodhimit dhe dërgimi i fotove në renë kompjuterike për analizë i lejon AgShift të përdorë vizionin kompjuterik dhe algoritmet e mësimit të thellë për të vlerësuar cilësinë e prodhimit sa herë që inspektohet në udhëtimin e tij.
"Dixhitalizimi dhe automatizimi me të vërtetë ndikojnë në efikasitet," tha Jha.
Inspektimet më të sakta u japin shitësve njohuri më të mira për jetëgjatësinë dhe çmimin e dërgesave specifike të produkteve. Njohja e cilësisë së çdo kutie me luleshtrydhe - dhe lëndë të tjera që prishen - shërben si bazë për shumë lloje vendimesh në zinxhirin e ftohjes ushqimore.
Teknike Para mbjelljes
Zinxhiri i furnizimit me ushqim fillon shumë përpara se farat të mbillen në tokë. Fermerët e prodhimit hartojnë fjalë për fjalë çdo centimetër të fushës me teknologjinë GPS, duke ditur tashmë se cilët faktorë mund të ndikojnë në kulturat e planifikuara.